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授课对象

"大学计算机”课程是高校计算机基础教学核心课程,适用于高校所有专业一年级学生。

大学计算机

Fundamentals of Computer

国家线上一流课程

深圳大学 / 戴涛( 助理教授)

开课语种

中文

开课次数

12次

累计选课

50170人

选择周期:
【SPOC学分课】2024年秋季学期
选课已结束

已关注: 1194人 分享:

课程简介

    《大学计算机》课程是大学本科生必修的一门公共基础课程,它是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会制订的“1+X”课程设置方案开设的第一门计算机课程。与大学数学、大学物理一样,大学计算机课程应讲授计算学科中具有基础性和普适性的核心概念、方法和技术。通过本课程的学习,使学生不仅掌握计算机科学技术的基础知识,而且让学生初步具备利用计算机分析问题和解决问题的能力。引导学生将计算机解决问题的思想和方法应用到各自的专业领域中。《大学计算机》课程内容主要有:计算机基础知识、计算理论与计算模型、算法基础、程序设计基础、计算机硬件基础、计算机软件基础、IT新技术以及大学计算机素质教育等。课程实验内容涉及操作系统、办公软件、算法工具、计算机网络等。使学生能在熟练使用办公软件和算法工具的基础上,进一步提高计算机的应用能力。

教学目标

    “大学计算机”课程是大学本科生必修的一门公共基础课程,它以计算思维为主线,着重培养学生的问题求解能力、系统设计能力和人类行为理解能力。

    本课程围绕着使用计算手段求解问题的全过程来规划所要讲述的内容。首先,讲述问题能否利用计算的方法求解与求解有多复杂,即可计算性和计算复杂性问题;其次,讲述如何利用算法和程序来形式表达和描述待求解的问题;最后,讲述如何选用合适的计算机硬件和软件系统来具体实现待求解的问题。

    作为大学通识教育的公共基础课程之一,本课程能提高大学生的计算机素质,力求做到传承计算文化、弘扬计算科学、培养计算思维,使学生体验计算的愉悦、感悟计算之美。

教学方法

课堂教学+MOOC+SPOC

参考教材

[1]陈国良等,大学计算机(计算思维视角,第2版),高等教育出版社,2014.10

[2]王志强等,大学计算机实验指导(第2版),高等教育出版社,2015.10


  • 1  计算机基础知识
    • 1.1  计算机概述
    • 1.2  计算机运算基础
    • 1.3  计算机工作原理
    • 1.4  计算学科的典型问题
    • 1.5  第1章单元测验
  • 2  计算理论与计算模型
    • 2.1  计算的几种视角
    • 2.2  计算理论
    • 2.3  计算模型
    • 2.4  第2章单元测验
  • 3  算法基础
    • 3.1  算法的概念
    • 3.2  算法的描述
    • 3.3  算法的设计
    • 3.4  算法的评价与分析
    • 3.5  第3章单元测验
  • 4  程序设计基础
    • 4.1  程序设计的概念
    • 4.2  程序设计语言
    • 4.3  Raptor编程基础
    • 4.4  Raptor控制结构
    • 4.5  调用语句与子图
    • 4.6  第4章单元测验
  • 5  计算机硬件基础
    • 5.1  计算机硬件系统
    • 5.2  计算机系统结构
    • 5.3  嵌入式系统基础
    • 5.4  多媒体系统基础
    • 5.5  计算机网络基础
    • 5.6  第5章单元测验
  • 6  计算机软件基础
    • 6.1  计算机软件概述
    • 6.2  操作系统
    • 6.3  数据结构
    • 6.4  数据库系统
    • 6.5  软件工程
    • 6.6  第6章测验
  • 7  IT新技术
    • 7.1  高性能计算
    • 7.2  网格计算
    • 7.3  云计算
    • 7.4  物联网技术
    • 7.5  大数据技术
    • 7.6  第7章单元测验
  • 8  大学计算机素质教育
    • 8.1  计算文化
    • 8.2  计算科学
    • 8.3  计算思维
    • 8.4  计算机职业道德教育
    • 8.5  第8章单元测验
  • 9  Python程序设计
    • 9.1  Python简介
    • 9.2  Python数据类型
    • 9.3  Python运算符与表达式
    • 9.4  Python控制结构
    • 9.5  Python图像绘制
    • 9.6  预习ppt
    • 9.7  Python程序设计测验
暂无章节

考核方法

本课程授课方式采取自由模式

各个高校考核方法可以不一样。

深圳大学采用线上线下混合式教学方法,因此有线上考核和线下考试。


线上计分标准

视频 作业 测验 线上期末考试 讨论 签到 合计
20% 0% 20% 50% 5% 5% 100%

* 视频:每单个视频的观看进度大于90%才算完成,否则该视频不计入已完成视频个数;

讨论:发布30分/条,回复30分/条,加精50分/条,置顶50分/条,最高100分,再按权5%折算实际得分;

签到:累计30次得满分,每日只能签到一次(系统自动记录)。

视频和测验类任务点完成数达60.0%才能参加考试

第1章  计算机基础知识(3周,2023.9.18)

1.1  计算机概述

1.2  计算机运算基础

1.3  计算机工作原理

1.4  计算学科的典型问题

第1章测验

第2章  计算理论与计算模型(2周,2023.10.9)

2.1  计算的几种视角

2.2  计算理论

2.3  计算模型

第2章测验

第3章  算法基础(2周,2023.10.23)

3.1  算法的概念

3.2  算法的描述

3.3  算法的设计

3.4  算法的评价和分析

第3章测验

第4章  程序设计基础(2周,2023.11.6)

4.1  程序设计的概念

4.2  程序设计语言

4.3  Raptor编程基础

4.4  Raptor控制结构

4.5  调用语句与子图

第4章测验

第5章  计算机硬件基础(2周,2023.11.20)

5.1  计算机硬件系统

5.2  计算机系统结构

5.3  嵌入式系统基础

5.4  多媒体系统基础

5.5  计算机网络基础

第5章测验

第6章  计算机软件基础(2周,2023.12.4)

6.1  计算机软件概述

6.2  操作系统

6.3  数据结构

6.4  数据库系统

6.5  软件工程

第6章测验

第7章  IT新技术

第8章  大学计算机素质教育(1周,2023.12.18)

8.1  计算文化

8.2  计算科学

8.3  计算思维

8.4  计算机职业道德教育

第8章测验


此课程已被以下1所高校认证为学分课:

2024年秋季学期
开课时间:2024.09.09 - 2024.12.30
考试时间:2024-12-31 08:00:00
2025-01-03 08:00:00
建议学分:2.0分
建议学时:36学时
教学模式:自由模式
教学团队

王志强

教授

深圳大学

研究领域 多媒体技术,Petri网,计算机教育 论文与著作 [1]以计算思维为导向的大学计算机基础课程教学改革研究,工业和信息化教育,2014(6):19-22 [2]基于计算思维的计算机基础课程改革研究,中国大学教学,2013(6):59-60,36 [3]Supervisory Arc of Petri Nets and Its Application on Traffic Signal Control System, ACAI 2012 [4]多媒体应用基础,高等教育出版社,2012.1 (“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材) [5]计算思维导论,高等教育出版社,2012.9 (“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材) 荣誉与奖励 获得广东省高等教育教学成果一等奖2次,二等奖3次 王志强老师电子邮箱:wangzq@szu.edu.cn

陈国良

教授

深圳大学

研究领域 并行算法、高性能计算及其应用等。 论文与著作 承担了国家863计划、国家973计划、国家攀登计划、国家自然科学基金等10多项科研项目,发表论文200多篇,出版学术著作和教材10多部。 荣誉与奖励 曾获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、水利部大禹一等奖、中国科学院科技进步二等奖和自然科学三等奖、国家级教学成果二等奖、首届全国高等学校教学名师奖、CCF杰出教育奖、安徽省重大科技成就奖等共20多项,并获安徽省劳动模范称号。

彭小刚

副教授

深圳大学

研究领域 大数据,数据挖掘,文本信息处理,商务智能 论文与著作 [1] WordNet based webpage classifcation system with categoryexpansion,深圳大学学报理工版,2009(04) [2]“AP2P Based Collaborative RFID Data Cleaning Model”、GPC 2008 workshops,2008(05) [3]“TextLearning and Hierarchical Feature Selection in Webpage Classification”,AdvancedData Mining and Applications ,2008 [4]“单路径层次化网页分类算法”,计算机工程与设计,29卷,第9期 [5]“CategoryExpansion by Clustering in Webpage Classification”,Advanced IntelligentComputing Theories and Applications, 2007 [6]“DocumentClassifications Based on Word Semantic Hierarchies”,AIA2005 ArtificialIntelligence and Applications,2005(02) [7]“Dynamicand hierarchical classification of web pages”,ONLINE INFROMATION REVIEW 28(12),2004 [8]“InteractiveMultimedia Synchronization Model Based on Petri Net”,武汉大学学报理工版,2006 [9]“基于SOA的流程与数据关联模型研究”,计算机应用研究,2006 荣誉与奖励 深圳市地方级高层次人才,深圳市十佳青年教师。深圳市“我最喜爱的老师”。腾讯良师奖,省青年教师讲课竞赛优胜奖。

毛睿

副教授

深圳大学

研究领域 通用大数据管理分析和高性能计算 论文与著作 [1]Dian Zhang, Kezhong Lu, RuiMao*, Yuhong Feng, Yunhuai Liu, Zhong Ming and Lionel M. Ni,"Fine-GrainedLocalization for Multiple Transceiver-free Objects by using RF-BasedTechnologies", IEEE Transactions on Parallel and Distributed System(TPDS), 2014, 25(6), 1464-1475. [2]Rui Mao, Sheng Liu, HonglongXu, Dian Zhang and Daniel P. Miranker, "On Data Partitioning in TreeStructure Metric-Space Indexes", in the Proceedings of The 19thInternational Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA2014), pages 141-155, April 21-24, 2014, Bali, Indonesia. [3]Rong-Hua Li, Jeffrey Xu Yu,Rui Mao*, and Tan Jin, "Efficient and Accurate Query Evaluation onUncertain Graphs via Recursive Stratified Sampling", in the Proceedings ofthe 30th IEEE Conference on Data Engineering (ICDE2014), pages 892-903, March31- April 4, 2014, Chicago, IL, USA. [4]Rui Mao, Willard L. Mirankerand Daniel P. Miranker, "Pivot Selection: Dimension Reduction forDistance-Based Indexing",Journal of Discrete Algorithms, Elsevier, Volume13, May 2012, Pages 32–46. [5]Rui Mao, Willard L. Mirankerand Daniel P. Miranker, "Dimension Reduction for Distance-BasedIndexing", in the Proceedings of the Third International Conference onSImilarity Search and APplications (SISAP2010),pages 25-32, Istanbul, Turkey,September 18 - 19, 2010. (最佳论文) [6]Rui Mao, Smriti R.Ramakrishnan, Glen Nuckolls and Daniel P. Miranker, "Case Study: AnInverted Index for Mass Spectra Similarity Query and Comparison with a Metric-spaceMethod" , in the Proceedings of the Third International Conference onSImilarity Search and APplications (SISAP2010),pages 93-99, Istanbul, Turkey,September 18 - 19, 2010. [7]Rui Mao, Weijia Xu, NehaSingh, Daniel P. Miranker. "An Assessment of a Metric Space Database Indexto Support Sequence Homology". International Journal on ArtificialIntelligence Tools, Vol. 14, No. 5 (2005) 867-885, October 2005. [8]Rui Mao, Weijia Xu, SmritiRamakrishnan, Glen Nuckolls, Daniel P. Miranker. "On OptimizingDistance-Based Similarity Search for Biological Databases". In theProceedings of the 2005 IEEE Computational Systems Bioinformatics Conference(CSB2005), pages 351-361, August 8-11, 2005, Stanford University, California, USA. [9]Rui Mao, Weijia Xu, Neha Singhand Daniel P. Miranker. "An Assessment of a Metric Space Database Index toSupport Sequence Homology". In the Proceedings of the 3rd IEEEInternational Symposium on BioInformatics and BioEngineering (BIBE2003), pages375-382, March 10-12, 2003, Bethesda, MD, USA.(最佳论文) [10]毛睿,黄刘生,徐大杰,陈国良. 淮河中上游群库联合优化调度算法及并行实现[J]小型微型计算机系统, 2000,21(06) 603-607. 荣誉与奖励 任国家高性能计算中心深圳分中心、广东省普及型高性能计算机重点实验室、和深圳市服务计算与应用重点实验室常务副主任,兼任中国计算机学会高性能计算专委会和数据库专委会委员,以及10多个国际会议或期刊的程序委员或编委;主持了包括3项国家级项目的10多个科研项目,发表论文40多篇,提出了通用相似性索引理论模型--支撑点空间模型,获SISAP2010和BIBE2003国际会议Best Paper奖。

贾森

副教授

深圳大学

研究领域 信号处理、机器学习、高光谱遥感图像处理 论文与著作 [1] Shen Jia, Linlin Shen, Qingquan Li. Gabor Feature-based Collaborative Representation for Hyperspectral Imagery Classification.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 53(2): 1118-1129, 2015. [2] Linlin Shen, Sen Jia. Three-dimensional Gabor wavelets for pixel-based hyperspectral imagery classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 49(12): 5039-5046, 2011. [3] Yuntao Qian, Sen Jia, Jun Zhou, Antonio Robles-Kelly. Hyperspectral unmixing via L1/2 sparsity constrained nonnegative matrix factorization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 49(11):4282-4297,2011. 荣誉与奖 入选首批“广东省优秀青年教师培养计划”,广东省千百十人才,深圳市优秀教师, 深圳市高层次人才。

李坚强

副教授

深圳大学

研究领域 物联网,智能机器人,嵌入式系统 论文与著作 [1]Constrained Optimal Controller Design ofAerial Robotics Based on Invariant Sets ,Journal of Software ,2001(01) [2]基于混合系统与终端不变集约束的混合整数规划预测控制,自动化学报, 2008(09) [3]一类混合系统不变集LMI方法求解,华南理工大学学报(自然科学版), 2008(09) [4]Efficient Computation of Invariant Setsfor Mode Transitions Systems, Journal of Harbin Institute of Technology: NewSeries ,2007(01) [5]Research and Design on OptimalController of Aerial Robotics. IEEE International Conference on Robotics andBiomimetics,IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics, 2009(12) [6]基于混合系统模型的非线性系统最大可控不变集求解,计算机科学, 2009(05) [7]Efficient Transition for Invariant Setsin a class of Hybrid Systems,The 6th International Conference on Control andAutomation,2007(05) [8]一类非线性系统的最大可控不变集求解,控制工程,2009(03) 荣誉与奖励 主持国家自然科学基金项目,广东省自然科学基金项目,市基础研究项目,市产学研项目等多项。发表论文28篇,其中第一作者20篇,有14篇被三大索引收录。获软件著作登记2项,申请国家专利2项。

李延红

讲师

深圳大学

研究领域 数据库技术,办公自动化 论文与著作 [1]大学计算机基础教程/第一作者,教材,人民邮电出版社,2010 [2]大学计算机基础教程实验指导书/第二作者,教材,人民邮电出版社,2010 [3]计算机导论 (教材) /第三作者,教材,电子工业出版社,2007 [4]大学计算机应用基础/第四作者,教材,清华大学出版社,2005 [5]多媒体技术及应用/第二作者,教材,清华大学出版社,2005 [6]《任务驱动教学法》在多媒体技术与应用中的应用初探/第一作者,论文,全国高校计算机基础教育研究会学术论文集,2006 [7]“多媒体技术及应用”课程的任务驱动式混合学习模式/第一作者,论文,全国高等院校计算机基础教学研究会论文集,2010 荣誉与奖励 [1]《任务驱动教学法》在多媒体技术与应用中的应用初探/第一作者,教学奖,全国高校计算机基础教育研究会学术论文集,2006 [2]第二届优秀本科课堂教学奖,教学奖,深圳大学,2008 [3]第三届优秀本科课堂教学奖,教学奖,深圳大学,2010